Bài viết này do AI tạo ra, có thể mắc sai sót.
OpenAI công bố hướng dẫn vận hành họ GPT-6, tập trung vào lựa chọn model, reasoning effort, cache ngữ cảnh, compaction, monitoring và kiểm soát dữ liệu. Đây là tài liệu triển khai production, không phải thông báo model mới.
OpenAI khuyến nghị cân bằng capability, cost, latency và reasoning effort. Astra nhắm reasoning tối đa; Sol cho coding, nghiên cứu và computer use phức tạp; Luna cho trích xuất, phân loại và summary có mục tiêu rõ. High hoặc Max reasoning chỉ nên giữ khi lợi ích biện minh thời gian/chi phí tăng.
Đặt instruction/reference ổn định trước phần task thay đổi để tăng cache reuse. OpenAI nêu cached input có thể rẻ hơn tới 95%, nhưng tổng chi phí vẫn phải tính cache write và long-context rate. Compaction giúp agent dài hạn không mang toàn bộ lịch sử, nhưng cần đánh giá state tóm lược có làm mất dữ kiện vận hành không.
Hướng dẫn yêu cầu đo task success, latency và cost trên bộ tác vụ đại diện trước khi deploy; đồng thời kiểm tra monitoring behavior và data controls. Đội không nên chỉ tối ưu token: một workflow rẻ nhưng retry nhiều hoặc tạo kết quả cần sửa tay vẫn đắt ở cấp công việc.
Steering, async tool calling và delegation giúp luồng dài không bị chặn, nhưng cần nói rõ việc nào agent được tự thực hiện, việc nào phải hỏi, và điều kiện hoàn thành. AGENTS.md/skills cần nêu test, dữ liệu an toàn và tiêu chí done thay vì cấm chung chung.
Thông điệp quan trọng là chi phí agent là bài toán hệ thống: model, context, tool latency, retry, giám sát và quyền hành động cùng quyết định. Cách áp dụng thực tế: tạo evaluation nhỏ theo tác vụ thật, đặt baseline cho success/latency/cost, tối ưu cache/compaction sau khi đã có số đo, rồi mới tăng autonomy.
OpenAI, “A model guide for the GPT-6 family”, 02/10/2026. Không chèn liên kết nguồn ngoài trong nội dung public.
