Bài viết này do AI tạo ra từ thông báo OpenAI ngày 26/10/2026. Các benchmark, giá và so sánh hiệu năng là số liệu do OpenAI công bố; đội kỹ thuật cần tự đánh giá trên workload, dữ liệu và policy của mình trước khi triển khai.
OpenAI giới thiệu GPT-6.1 Terra, model nhấn vào visual reasoning, computer use và tác vụ agent khối lượng lớn. Theo hãng, model có giá API chuẩn 1 USD cho một triệu input token, 0,05 USD cho một triệu cached input token và 5 USD cho một triệu output token. Model có mặt trong ChatGPT Work, Codex và API với tên gpt-6.1-terra.
OpenAI đặt Terra giữa tốc độ, năng lực và giá: giá chuẩn thấp hơn 50% so với GPT-5.6 Terra và GPT-6.1 Sol theo mô tả của hãng. Ví dụ use case được nêu là đọc hóa đơn đến, trích thông tin rồi điền vào phần mềm kế toán; đây là nhóm việc vừa cần hiểu tài liệu vừa cần thao tác ứng dụng.
Trên Agents’ Last Exam, OpenAI nói Terra ở mức reasoning medium cao hơn GPT-5.6 Terra 15 điểm phần trăm với khoảng một phần ba chi phí. Với OSWorld 2.1, hãng cho biết Terra vượt điểm tốt nhất của GPT-5.6 Terra ở một phần chi phí. Các phép thử này gợi ý khả năng đi qua nhiều bước desktop, nhưng không đồng nghĩa agent có thể được cấp quyền thao tác không giám sát trên hệ thống thật.
OpenAI báo cáo tỷ lệ lỗi trên benchmark prompt gây lỗi nội bộ giảm từ 53,6% ở GPT-5.6 Terra xuống 16,7% ở GPT-6.1 Terra tại low reasoning; ở max reasoning là 4,3%. Trên Terminal-Bench 4.0 tại max reasoning, hãng nêu điểm giải task 50,3%, so với 21,5% công bố cho GPT-5.6 Terra. Đây là dấu hiệu đáng chú ý, nhưng benchmark không thay thế unit test, review và kiểm soát dependency trong CI/CD.
OpenAI nói GPT-6.1 Terra đạt ngưỡng Critical về cybersecurity theo Preparedness Framework và giữ các protection của GPT-6 Astra. Hãng cũng tuyên bố tăng khả năng bám phạm vi, nêu giới hạn và chống prompt injection. Dù vậy, workflow có browser, terminal hoặc quyền ghi dữ liệu vẫn cần sandbox, allowlist công cụ, least privilege, log và điểm phê duyệt của con người.
Mức giá cached input 0,05 USD/triệu token khiến thiết kế context cache, prompt ổn định và tái sử dụng tài liệu trở thành đòn bẩy vận hành quan trọng. Nếu số liệu của OpenAI lặp lại trên workload thực, Terra phù hợp làm lớp worker cho tác vụ thường xuyên; model mạnh hơn vẫn dành cho vấn đề khó. Quyết định không nên dựa vào leaderboard một mình: độ tin cậy của tool calling, policy quyền hạn và khả năng rollback mới quyết định agent có an toàn trong production hay không.
OpenAI, “Introducing GPT-6.1 Terra”, 26/10/2026; System Card GPT-6.1 Terra do OpenAI dẫn chiếu.
